從移動告警到明確事件
普通移動告警只能告訴你攝影畫面發生了變化。事件監控試圖回答一個更有用的問題：
是否發生了需要關注的明確活動？
在之前的文章《從移動告警到事件監控》中，我們介紹了如何結合對象、區域、時間、持續時長和審核流程，讓攝影告警更具相關性。
近期的兩個演示——車輛尾隨和非法或未經授權傾倒垃圾——展示了這種方法在實際場景中的運作方式。
車輛尾隨偵測
使用普通移動偵測時，車輛駛近、車庫門開啟、另一輛車向前移動和車庫門關閉，可能分別產生不同告警。
單獨查看這些告警，並不能判斷是否發生了尾隨進入。
事件規則會評估完整過程：
- 車庫入口開啟。
- 第一輛車駛入。
- 第二輛車緊隨其後。
- 第二輛車在入口關閉前通過。
事件並不只是「偵測到兩輛車」，而是兩輛車在同一次受控通行週期內進入。
觀看車輛尾隨偵測演示
本演示採用簡化的事件邏輯。實際部署還需要考慮入口佈局、車庫門時間、攝影角度、交通模式和物業通行規則。
了解更多 AI 監控服務 →非法傾倒垃圾偵測
在垃圾房和裝卸區域，普通移動告警提供的資訊也很有限。
住戶正常丟棄垃圾、送貨車輛短暫停靠和未經授權的傾倒行為，都可能產生相似的移動通知。
事件規則可以評估：
- 人員或車輛進入監控區域。
- 某件物品被帶入該區域或出現在區域內。
- 人員或車輛離開。
- 物品仍留在原處。
真正有意義的是整個過程：物品被帶入並留在物業範圍內，而且相關人員或車輛離開後，物品仍然存在。
觀看非法傾倒垃圾偵測演示
實際監控規則還可能需要考慮允許使用的棄置區域、垃圾收集時間、維護活動，以及臨時放置等待清運的物品。
了解更多 AI 監控服務 →從對象偵測到事件邏輯
對象偵測可以識別人員、車輛和物品等元素。
事件監控會把這些觀察結果與場景資訊結合：
- 活動發生在哪裡
- 各項動作以甚麼順序發生
- 對象如何移動
- 某種狀態持續了多久
- 活動結束後留下了甚麼
單張畫面中出現兩輛車，不能證明發生了尾隨。車輛停在垃圾區域旁，也不能證明發生了非法傾倒。
完整過程才賦予事件實際意義。
先定義需要解決的營運問題
有效的監控始於對目標活動的明確描述。
不要只說：
偵測車庫附近的可疑活動。
更實用的定義是：
當第二輛車在同一次車庫門開啟週期內進入時通知我們。
不要只說：
監控垃圾區域。
更清晰的定義是：
當車輛把物品留在垃圾圍欄旁，並在物品仍然留在原處時駛離，請通知我們。
明確的事件定義有助於確定所需的攝影視角、監控區域、時間條件和審核流程。
可以使用現有攝影機嗎？
很多時候，更實際的起點是充分利用現有攝影系統。
我們的目標是在保留合適設備的基礎上，以較小的投入和更高的效率完善監控流程。根據現場情況，可能只需調整攝影視角、照明、錄影、網絡連接或事件規則，而不必更換整套系統。
端雲結合方案還可以把現場快速處理與雲端靈活的審核和管理能力結合起來。具體方式需要根據物業環境、網絡條件、私隱要求和回應流程來確定。
我們會在後續 Resource 文章中更詳細地介紹端雲結合的監控架構。
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