为什么普通移动告警产生大量干扰
像素级移动可以由车头灯、雨水、阴影、植被、昆虫和正常活动触发。当每次更改都会产生告警时，用户很快就会学会忽略通知。
问题不一定是摄像头。该告警尚未与特定操作问题相关联。
定义重要的事件
基于事件的监控将对象检测与位置、方向、持续时间和时间等上下文相结合。非营业时间进入限制区域的人比画面中任何地方的运动都更加具体。
- 什么物体或活动重要
- 事件必须发生的地方
- 规则应何时生效
- 这种情况应该持续多久
- 谁应该审查该事件以及随后采取的行动
对于需要根据区域、时间和特定活动设置规则的物业，定制化 AI 监控服务可以把事件定义落实为可执行的检测和响应流程。
衡量有用性，而不是告警量
成功的流程会产生可管理数量的相关事件，并使审核速度更快。早期调整应该比较真实条件下的有用告警、滋扰告警和错过的事件。
事件逻辑应随着物业活动、照明和操作例程的变化而完善。
在增加复杂性之前建立基线
在定义的评估期内运行简单的规则，并记录告警有用或不必要的原因。这为调整区域、时间表、持续时间阈值或对象类别创建了证据，而不是一次更改多个变量。
一个小型的、可衡量的流程比大量松散定义的告警更容易改进。
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